OpenClaw本地部署速度优化

本地部署龙虾OpenClaw，发现速度比直接运行大模型要慢很多。其实那不是错觉，只需修改一下配置即可达到直接运行模型的速度。

设置上下文参数

OpenClaw会自动检测大模型支持的最大上下文，然后做为启动参数。

不同大小的上下文参数，显存&内存的分配也是不一样的。拿qwen3.5-9b举例，32K上下文和256K上下文，显存占用相差2倍，推理速度也会变慢，使用起来差别就更大。

image-KBvbnEFZSyUAhrVzHBcFMgnGcoQvgWqo.png

image-FrBjCUHOaLwIIcyPzkrSNjRXROCOBIHx.png

可以修改OpenClaw配置文件，手动指定上下文大小。

打开 .openclaw/openclaw.json ，找到使用的本地模型

image-dzSGEZasJlfoblsbzYvwXdyOMgUwidpG.png

把最大上下文设为32K，最大词元设4K。具体视硬件性能设置。比如我用该模型，32K比较合适，在速度和能力上是甜点设置。

关闭推理

OpenClaw默认开启推理。如果机器性能一般，发“你好”都要思考半天。其实大部分任务都可以关闭推理，模型基本秒回，对于平时的对话，一般的任务都没什么影响。

image-BYsMeSOUzvpNFHlhjGzTiFDUMRuikPaL.png

在OpenClaw管理后台，会话管理可以关闭推理。要处理复杂任务再开启。

经过如上两个设置后，OpenClaw速度提升好几倍，达到本地部署可用。