虽然AI的研究早在几十年前就开始了，但真正进入大众视野不过两三年。起初，AI以问答形式出现，而后逐渐发展到如今的文生图、文生声音、文生视频，甚至能够进行总结、分析与创作。AI 的学习速度极为惊人，逻辑能力也在持续提升。各厂商训练大模型，发布AI工具，CPU集成NPU，从软件到硬件都开始支持AI，把AI应用到终端设备，普惠更多人群。随着AI应用的不断成熟，各行业从业人员或将面临降维打击。
猿始人 vs 三体人
AI 潮流来势汹汹，首当其冲的便是文字工作者与插画师。而我从事软件开发，在接触AI技术后，同样感到焦虑与迷茫。程序员本就是一个需要不断学习的职业，面对日新月异的技术，并非每项都有时间和精力去精通。对于技术而言，学习仅仅是第一步，还需投入时间进行实践，否则编写出来的程序容易出现漏洞。我们曾对那些 “7 天精通 XXX”“21 天精通 XXX” 的书籍嗤之以鼻，毕竟写书之人都未必精通，能达到熟练程度已属不易。然而在AI时代，借助电脑强大的算力，学习一门编程语言甚至用不了两小时。AI生成的程序不仅严谨，还带有清晰的注释。与AI相比，程序员就如同原始人与三体人的差距。
如今经济下行，AI的发展契合了企业降本增效的策略，大批程序员被迫 “毕业”，很多人开始转行。在时代的浪潮下，人就如同海面上起伏不定的木片，即使是大厂的优秀程序员，也只能顺应潮流。正如汽车取代马车，并非车夫不够努力或不优秀，而是发展的必然趋势。
猿们能做什么？
在这场AI浪潮中，从自身从业角度出发，我们能做什么？
AI的出现解放了一批程序员的劳动力。随着AI的不断发展，剩余从业程序员的空间还将继续受到挤压。虽然程序开发将不再是热门行业，但公司却越来越离不开数字化。目前，AI尚无法完全替代程序员，AI生成的结果并非完全准确，仍需专业人员进行审查修正。
AI训练需要强大的硬件算力和数据支撑，一般的中小企业难以承担，基本只能调用大公司训练好的模型接口。当下的AI主要为生成式AI，由AI计算出结果，最终人来决策。每种AI模型都有其优势与不足，程序员在AI Agent领域大有可为。
AI的出现也为程序员带来了新的机遇，程序员可以借助AI成为独立开发的超级个体。还记得08年高中硬啃谭浩强“C语言程序设计”，当时没有编程基础，自学大半年，只能在控制台上做一些简单的输入输出。而前段时间，借助AI制作了一个微信小程序Demo，从打包到发布仅用了两个多小时。
在这个数字化信息时代，程序不可或缺。但对程序开发提出了更高要求，需要跨平台、适配各个终端。程序员利用AI可以快速学习与开发，一人完成所有端的工作。AI不仅可以在编程上助力，还可以生成各种素材。程序员可以将更多精力投入到产品上。
理性看待，拥抱变化
无需过渡神化AI。AI能逻辑推理，但有时推理完全错误。AI能画图，但画风往往千篇一律，而且画人物图很多时候是画不好手指的，人脸也多是由一个模型生成。AI生成的声音干涩生硬，即使很努力模拟语气语音语调，却无法模拟声音中带的情感。AI生成的视频更是仅供娱乐。
AI能做的有很多，不能做的也不少，没必要过度焦郁。自动化发展多年，依旧需要有人在工厂打螺丝。从另一方面来说，AI的出现能够减少程序员的内卷，让软件开发回归正轨。
AI依然在成长，它会变得更加智能，应用更加广泛。在AI时代，身为程序员的 “猿们” 应当积极拥抱变化，突破代码函数的局限，不断丰富自身的创造力。唯有如此，才能真正让科技改变生活。
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